- Diciembre 24, 2020
- By inversionesago
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A IA está, por exemplo, nos algoritmos do YouTube e do Instagram, que recomendam conteúdos para os usuários, em dispositivos com reconhecimento facial e até nos mecanismos de busca do Google. Além disso, softwares como ChatGPT, DALL-E 2 e ChatSonic estão em alta, o que deixou o público ainda mais curioso pelas possibilidades das inteligências artificiais. Para obter o valor total da IA, muitas empresas estão fazendo investimentos significativos em equipes de ciência de dados. A ciência de dados combina estatísticas, ciência da computação e conhecimento de negócios para extrair valor de várias fontes de dados.
A IA é utilizada nas mais diversas áreas e ajuda profissionais de gestão a mapear processos. Muito utilizados nos sistemas de atendimento ao cliente, os chatbots são um bom exemplo de como a curso de teste de software já faz parte do cotidiano de grande parte das pessoas e ajuda as empresas a criar produtos e serviços alinhados com as expectativas dos consumidores. O primeiro tipo de IA é a Inteligência Artificial Limitada, ou ANI, que é conhecida como “IA fraca” (em inglês, “Weak AI”) ou ainda “Inteligência Artificial Estreita”. São máquinas que armazenam grande volume de dados para fazer cálculos e desempenhar suas tarefas específicas.
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Muito estudado nas últimas décadas, o conceito de Inteligência Artificial (IA) está promovendo inovações verdadeiramente disruptivas nas empresas, que impactam diretamente não só suas cadeias produtivas, como também o nosso cotidiano. Dispositivos de Inteligência Artificial já são capazes de realizar tarefas jamais imaginadas, como prever enchentes, diagnosticar doenças ou possibilitar nossa mobilidade por meio de carros autônomos que dispensam motoristas. A IA forte é tema bastante controverso, pois envolve temas como consciência e fortes problemas éticos ligados ao que fazer com uma entidade que seja cognitivamente indistinguível de seres humanos.
A automação de tarefas, permitindo que funcionários deixem de realizar tarefas repetitivas e possam direcionar seus esforços para tarefas que exijam esforço intelectual, é um grande impulsionador para o uso de IA. Além https://rondoniatual.com/2024/01/18/curso-de-teste-de-software-cresce-procura-por-formacao-na-area-de-ti/ disso, temos a necessidade da análise de grandes volumes de dados de forma avançada. Esse tipo de estratégia tem se tornado comum pela possibilidade de inovação e criação de soluções personalizadas para cada empresa.
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Ela também é capaz de adquirir conhecimentos a partir de experiências e entender estímulos diretos e indiretos — ou seja, reconhecer e distinguir elementos mais subjetivos, como a diferença entre um rosto feliz ou triste. De lá para cá, mutos avanços foram feitos no campo da ciência da computação, da robótica e da inteligência artificial, de tal maneira que esses conceitos e elementos fazem parte do nosso cotidiano. Atualmente, a inteligência artificial é projetada para executar tarefas específicas com base em algoritmos e modelos pré-programados. Embora possa aprender com base em dados históricos e tomar decisões autônomas, ela não tem uma compreensão profunda de si mesma ou de sua existência. Os mais comuns incluem assistentes de voz como Alexa e Siri, algoritmos de redes sociais, ferramentas de reconhecimento facial como Face ID, entre outros.